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Impact of Artificial Intelligence & Cognitive Automation on Next-gen Digital Workforce Platforms

写的 Avi Bhagtani 通过自动化为世界带来改变 上 November 21, 2018

世界已迈进数字化时代,自动化已经成为一个关键的成功要素。在各个行业中,企业利用机器人流程自动化 (RPA) 实现业务流程自动化,如保险索赔处理、发票处理、员工入职准备、支持中心、账目核对、患者外联,等等。借助这些自动化服务,公司能够为用户提供全天候体验,而准确性和可靠性达到了前所未有的水平。

为了跟上业务和客户需求,自动化必须不断发展以纳入一种“推理和学习”的新型产品。数字化转型的全新时代由数字化劳动力引领,数字化劳动力将人工智能 (AI) 和认知自动化相结合,同时夹杂着适量的人类互动。这种新一代的自动化解决了各垂直领域和各行业的特定挑战。

了解在哪些情况下 AI(如机器学习、自然语言处理 (NLP)、认知、数据建模)与 RPA 的结合十分有益对任何正在经历数字化转型的公司的成功至关重要。一些例子包括:

  1. 数据合成:如今,数据的来源各式各样,但数据不是采用结构化格式就是非结构化格式。使用 AI 提取关键数据并将其馈送给 RPA 是确保准确信息流顺畅的关键一步。
  2. 了解背景:全周期自动化的一个重要步骤是理解正确的指令或意图。这里应用认知的流程是为了帮助 RPA 根据用户当前正在完成的步骤来确定恰当的后续步骤。利用 NLP“读取”和“理解”电子邮件中的信息可帮助进行路线选择或流程选择。
  3. 预测建模:除了提取数据和理解意图之外,AI 还可以扩展为做出预测并产生结果。通过在流程自动化过程中的适当时机运用机器学习 (ML),决策建模能够推荐最佳行动方案。举例来说,银行可以使用 ML 模型预测欺诈的发生。

根据 IDC 的调查结果,到 2021 年,全球认知/人工智能 (AI) 系统的支出将超过 570 亿美元,年均复合增长率为 50.1%。随着 AI 和认知自动化实施的持续增长,企业必须确定如何应用认知自动化来改进应用并产生投资回报率。

欢迎阅读我们即将发表的博客,了解这一新型智能数字化劳动力对各行业有何影响,并了解如何走在真正的数字化业务转型的最前沿。