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凭借云 (IQ Bot),AI 变得更易访问

写的 Ashwini Sathe 产品见解 上 April 28, 2020
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数字化转型促使公司获得新商业模式,而使用云基础解决方案这一切趋势会越发明显。

其中一个证据是,IDC报告在五千多家企业中,将近50%已经或计划在云端部署企业业务应用程序。报告指出:“想要在数字经济下保有竞争力,企业要具备相应水平的灵活性和可扩展性,因此必须准备好在云端运行高价值流程”

除此之外,无论在解决方案还是商业模式上,提供最佳客户体验也成为了核心问题。因此企业必须保持灵活性以快速适应变化的用户期待。

企业如果引入人工智能驱动的自动化并在云端实施数字化转型,就会拥有最灵活的部署模型。这会带来更快的评估过程和前所未有的规模。

开启智能自动化

云原生的机器人流程自动化(RPA) 工具因为易于使用和集成的 AI 功能,消除了大规模业务流程自动化的障碍。传统 RPA 能自动将结构化数据并入业务流程,集成了 RPA、AI 和捕获功能的智能文档处理解决方案能自动转换非结构化和半结构化数据。

作为基于web云原生的 RPA 解决方案, Automation Anywhere Enterprise A2019 结合了 RPA、AI和分析功能创造出一体化智能流程自动化平台。同样地,它易于使用,拥有成本低,集成了 AI 功能。

因为它有着直观、现代、基于网页且为每个用户优化的界面,使扩展性最大化的可插拔式 API 架构,而且它能从任何地点设备上轻松访问并自动更新,公司可以更快评估。

有了内置 AI 套装,Enterprise A2019 通过将最新 AI 技术注入日常经营决策,为用户开始智能自动化之路。

提高生产率和成本效率

端到端的流程自动化能力对公司的数字化转型至关重要,这能提高生产率和成本效率。这要求能持续访问并处理日益增长的公司内生成数据。

但大多数研究者同意,最大的挑战是 80%的关键业务数据是“暗数据”。这意味着它们以邮件、聊天、文本、PDF、扫描文档的形式存在。这表明人们必须介入自动化流程。还是不必须?

这时 AI 技术,比如机器学习 (ML)、自然语言处理 (NLP)、计算机视觉、深度学习,可以催化非结构化数据向结构化转变,形成无缝自动化流程。当可在云端应用这些 AI 技术时,它们的使用率大幅提高。

其实德勤的《企业中的 AI 状态》报告发现被调查者认为对公司来说,内嵌 AI(将近 60%)或含有基于云端 AI(将近 50%)的企业软件是最容易获取多样 AI 功能的方式。从如下几个方面,此报告证实云确实使AI大众化了:

  • 去除了构建和维持 AI 和 ML 模型所需的昂贵基础设施
  • 提供计算能力和随需应变的可扩展性,以处理数据密集型 ML/深度学习流程
  • 容易使用预训练模型,以加速 AI 应用

Enterprise A2019 支持最新版 Automation Anywhere IQ Bot。IQ Bot 完全在云端运行,进一步增强了企业用户所需的 智能文档处理 功能。

IQ Bot 将 RPA 与多种 AI 技术结合在一起,以从复杂多样的文件类型中智能捕捉、分类、提取半结构化和非结构化数据。同样地,它允许端对端的业务流程自动化。

有了针对常用业务文档类型的预训练用例库(包括发票、订购单、保险理赔等),IQ Bot可帮助用户更快实现自动化。随着 IQ Bot 从人机回圈验证中学习,它的监督式学习能力也提升了提取准确性和直通式处理 (STP) 能力。

IQ Bot:解决云端的发票处理问题

财会人员一般认为漫长的发票审核时间是妨碍他们应付账款部门的首要原因之一。

在云端结合 RPA 和 AI 能减少采购到付款步骤,并帮助加快发票处理自动化。这方面的一个实例是 Automation Anywhere 云端发票处理解决方案。此预打包的解决方案可在公共云或私有云上托管,并完全不需要安装,去除了运行维护 AP 流程所需的繁琐且高成本的安装过程。

有了云端训练和运行流程模型的直观界面,云端发票处理解决方案确实帮助了企业用户并促使可扩展发票处理自动化简单实现。


云原生智能自动化平台对转化管理和后勤部门生产力至关重要,并帮助各行业公司实现可扩展的流程自动化。

无论公司在数字化转型的道路上走到了哪里,Automation Anywhere 都用专门构建的云原生文档处理 RPA 和 AI 助其超越自己的自动化计划。

体验云端智能文档处理